在科技日新月异的今天,人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量，随着AI技术的不断发展，各大公司纷纷投入巨资训练超大模型，以期在激烈的市场竞争中占据一席之地，这种“烧钱”式的投入是否真的值得？创新工场董事长兼CEO李开复就此话题发表了自己的看法，引发了广泛关注和讨论。
近年来,AI大模型如雨后春笋般涌现，从ChatGPT到DeepSeek，每一个新模型的推出都引发了业界的轰动，这些模型不仅在技术上取得了突破，更在应用上展现了巨大的潜力，随着模型的规模不断扩大，训练成本也水涨船高，据李开复透露，目前很多公司都在烧钱训练底层模型、超大模型，但效果却参差不齐，有些甚至不如已经面世的DeepSeek。
这种“烧钱”式的投入不仅带来了巨大的经济压力，更让一些公司陷入了困境，李开复指出，很多AI企业花了很多钱，但没有具体的方向，导致AI产业出现了泡沫苗头，这种不理性的投资方式不仅浪费了资源，更可能让一些有潜力的公司因为资金链断裂而倒闭。
尽管超大模型在技术上具有巨大的优势,但在实际应用中却面临着诸多挑战，李开复以DeepSeek为例，分析了超大模型在应用中的痛点，他指出，DeepSeek虽然是一个非常优秀的模型，但它作为一个通用模型，什么都懂但懂得都不深，就像一个很聪明的大学毕业生，但它并不清楚每个公司内部的细节和文化。
在将超大模型应用于企业时,需要有一些模式来增加它的能力，让它能够更好地理解企业的内部信息和文化，企业还需要考虑数据安全问题，不希望自己的数据被放到网上或被其他大模型拿去做训练，这就要求超大模型在接入企业时需要本地化部署，以确保数据安全。
正是这些挑战孕育着新的机遇,李开复认为，随着AI技术的不断发展，越来越多的企业愿意将更多的预算投入到大模型领域，而在这个过程中，那些能够提供定制化解决方案、帮助企业解决实际应用问题的公司将会脱颖而出。
面对烧钱训练超大模型的现状和挑战,李开复提出了自己的建议：理性投资，务实应用，他指出，现在每家公司都在训练底层模型、超大模型，但表现可能都差不多，与其盲目跟风烧钱训练超大模型，不如把钱花在用户真正想要的功能上。
李开复以腾讯为例,说明了务实应用的重要性，他指出，腾讯自己的模型也做了很久，但一直没有达到DeepSeek的高度，在DeepSeek面世之后，腾讯迅速进行了对接，使得微信变得更加好用，这种务实的应用方式不仅提升了用户体验，更让腾讯在激烈的市场竞争中保持了领先地位。
李开复还强调了开源模型的重要性,他认为，开源是终局，主动拥抱开源模型才是突围之路，通过开源模型，企业可以更快地掌握AI技术，降低研发成本，加速产品迭代，开源模型还可以促进技术创新和产业升级，推动整个AI行业的健康发展。
在李开复看来,AI 2.0浪潮已经到来，这是一个有史以来最伟大的科技革命和平台革命，他指出，随着AI技术的不断发展，越来越多的企业愿意将更多的预算投入到大模型领域，而在这个过程中，那些能够抓住机遇、应对挑战的公司将会取得巨大的成功。
李开复认为,在AI 2.0浪潮下，企业需要做好数字化转型和战略性切入，通过数字化转型，企业可以更好地利用AI技术提升业务效率和竞争力；而通过战略性切入，企业可以更快地掌握AI技术的核心优势，抢占市场先机。
李开复也提醒企业要注意AI技术的潜在风险,他指出，虽然AI技术带来了巨大的机遇和收益，但也存在着数据泄露、隐私侵犯等潜在风险，企业在应用AI技术时需要加强数据安全和隐私保护意识，确保技术的合法合规使用。
李开复关于很多公司烧钱训练超大模型的看法为我们提供了一个新的视角和思考方向,在AI技术日新月异的今天，我们需要更加理性地看待投资和应用问题，通过理性投资、务实应用以及积极拥抱开源模型等方式，我们可以更好地抓住AI技术带来的机遇和收益，推动整个行业的健康发展。
我们也需要注意到AI技术存在的潜在风险和挑战,只有加强数据安全和隐私保护意识、做好数字化转型和战略性切入等工作，我们才能更好地应对这些挑战和风险，确保AI技术的合法合规使用。
在未来的日子里,让我们携手共进，共同推动AI技术的创新和发展，为社会的进步和繁荣贡献自己的力量！
